太原人脸识别抓闯红灯2019年人脸识别行业市场规模预测_球王会体育综合app下载

近日，山西太原一路口的红路灯下，设置了屏幕展开曝光闯红灯的行人。除了成年人的照片，还有未成年人的照片并未打码必要展出在屏幕上。太原交警部门回应，未成年人和成年人是一样的，只要违法闯红灯就不会被曝光展出一周左右。

所谓的人脸识别是基于人的脸部特征信息展开身份辨识的一种生物识别技术。人脸识别系统主要还包括四个组成部分，分别为人脸图像收集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及给定与辨识。人脸识别的流程人脸识别的流程主要还包括图像处理、人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像匹配与辨识等五个步骤。

图像处理主要通过摄像头收集下来；然后通过人脸检测挑选其中简单的信息，并利用人脸图像中的模式特征，构建人脸检测；在获得人脸检测的结果后，对人脸图像展开光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等预处理；而后通过人脸图像特征点萃取出有一个人的眼镜、表情等特征，将人脸特征展开向分析；萃取的人脸图像的特征数据与数据库中的特征模板展开搜寻给定，通过原作一个阈值，当结识度多达阈值时，输入给定结果。人脸识别的优点人脸识别与其他生物识别方式比起，优势在于自然性、不被察觉到性等特点。自然性即该辨识方式同人类展开个体辨识时所利用的生物特征完全相同。随着人类社会步入信息时代，人们所提供和处置的信息量大大增大。

传统的信息采集输出是通过人工手段载入的，不仅劳动强度大，而且数据误码率低。那么怎么解决问题这一问题呢？答案是以计算机和通信技术为基础的自动识别技术。

自动识别技术在国外发展较晚也较慢，特别是在是发达国家具备更为先进设备成熟期的自动识别系统，而我国在2010年左右也构建了自动识别技术的产业化。例如，目前较为火的生物识别——人脸识别技术其应用于十分的普遍。

如公安领域的出入境边检、刑侦等，交通领域的机场、火车站、汽车站等场景，教育行业的人脸考勤、宿舍进出管理、幼儿园乘坐等。人脸识别产业链人脸识别产业链上游为基础层，还包括人工智能芯片、算法技术和数据集；中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术层包含，中游企业的主要产品为嵌入式人脸识别软件以及一站式解决方案的获取，中游的涉及技术大体还包括人脸检测、活体检测、人脸识别、视频对象萃取与分析等技术；下游则是明确的场景应用于，即应用于方案、消费类终端或服务等。

人脸识别市场规模近年来，人工智能在国内狂飙前进，科技巨头扎堆布局，更加多的产业资本也开始注目人脸识别，人脸识别等自动识别技术渐成趋势。人脸识别技术渐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府管理及交通等行业的应用于。2015年以来，国家持续实施受到影响政策，推展了人脸识别在金融、安防、医疗等领域的应用于，为中国人脸识别行业奠下扎实的基础。

据预测，随着人脸识别技术在各行业应用于渗入的不断深入，预计2020年中国人脸识别市场规模将突破40亿元。

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